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저자정보
이민혁 (서울시립대학교) 구자운 (서울시립대학교) 전철민 (서울시립대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2021년 대한공간정보학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
215 - 216 (2page)

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대중교통 분야에서 자동요금징수 시스템(AFC: Automatic Fare Collection)이 일반화되면서, 교통카드 빅데이터의 활용 모델에 대한 필요성이 꾸준히 제기되고 있다. 서울시는 대중교통 이용객의 약 99%가 교통카드를 사용하고, 교통카드 데이터로 집계한 하루 평균 대중교통 이용 건수는 1,200만 건이 넘는다. 출퇴근, 통학 등 개인이 하루에 교통카드를 2번 이용한다고 가정하면, 약 600만 명에 달하는 도시민의 실시간 통행 데이터가 정류장-to-정류장 단위로 수집되는 것이다. 본 연구에서는 교통카드 빅데이터의 활용 모델로서, 수요 예측과 감염병 확산 시뮬레이션을 제안한다.
수요 예측과 감염병 확산에는 대중교통 이용객들의 경로 추정이 요구된다. 수요 예측 파트에서는 기존 대중교통 네트워크에 새로운 노선을 추가하였을 때, 이용객들이 어떠한 경로를 이용할 것인지 추정한다. 감염병 확산을 시뮬레이션하기 위해서는, 누가, 누구와, 어느 차량에서, 얼마동안 동승하였는지 기록된 접촉(encounter) 네트워크 데이터가 필요하다. 버스 이용객들의 경우, 차량에서 태그하기 때문에 교통카드 데이터로 접촉 네트워크를 구축할 수 있지만, 지하철 이용객들은 역사에서 태그하기 ... 전체 초록 보기

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