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홍세은 (경찰대학) 방준성 (한국전자통신연구원(ETRI)) 김용진 (과학기술연합대학원대학교(UST)) 장광호 (경찰대학)
저널정보
경찰대학 경찰학연구편집위원회 경찰학연구 경찰학연구 제20권 제3호(통권 제63호)
발행연도
2020.9
수록면
63 - 86 (24page)

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본 연구는 비정형 텍스트 데이터인 112 신고내용을 각각의 사건유형별로 벡터화하고 유사도에 따라 군집하여, 신고내용 상에서 유사한 특성을 가지는 사건유형이 무엇인지 확인하고자 하였다. 분석을 위하여 A 지역의 지방경찰청에서 약 1년간 수집한 약 425만여 건의 112 신고 자료 중 전처리과정을 통해 178만여 건을 추출하였으며 ‘신고내용’과 ‘종결 시 사건코드’를 활용하였다. 신고내용을 벡터화하여 유사성 거리에 기반한 군집분석을 실시한 결과 6개의 군집이 구성되었다. 아동학대, 스토킹 등이 살인과 같은 중대범죄와 함께 한 군집으로 분류되었으며 가정폭력과 데이트폭력은 주거침입, 협박과 함께 군집되었다. 기타경찰업무로 분류되는 실종, 가출, 납치감금 유형은 변사자 유형과 동일한 군집으로 분류되었으며 살인, 강도 등 범죄 유형과는 근접하게 분포하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 가벼운 유형의 사건으로 분류된 신고와 심각한 사건으로 분류된 신고가 내용상으로는 유사할 가능성을 시사하며, 따라서 초기대응 시 사건유형의 유사성을 고려하여 대응 범위를 설정해야 할 필요성이 있음을 의미한다. 본 연구는 신고내용이 유사한 사건유형들을 군집하여 경찰 초기대응의 범위를 설정하는 데 도움을 줄 수 있다는 점과 일부 사건유형이 심각한 사건으로 확대될 가능성을 고려하여 면밀한 대응을 할 수 있도록 지원한다는 점에서 의의가 있다.
#112 신고 내용 #종결 시 사건코드 #112 신고 사건유형 #텍스트 마이닝 #TF-IDF #t-SNE #군집분석 #emergency report contents #incident types at closing a case #incident types of emergency calls #text-mining #cluster analysis

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 긴급신고 관련 이론적 논의
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
경찰청 치안상황관리관실 / 2019 / 112 신고 접수·지령 매뉴얼 / 경찰청 google schola 김상호 / 2010 / 112 신고 대응 전략 변화에 대한 평가와 향후 과제 / 한국공안행정학회보 19(3):39~70 dbpia 노성훈 / 2016 / 112 긴급신고시스템 운용상의 문제점 실증분석 및 개선방안 / 경찰학논총 11(4):9~38 Crossref 노성훈 / 2015 / 112신고통계 개선방향: 입력항목의 타당성을 중심으로 / 한국경찰학회보 17(5):75~103 dbpia 박연복 / 2011 / 군집분석을 이용한 수준설정 방법과 타당성 연구 / 교육평가연구 24(3):645~664 google schola

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