지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 262 - 270 (9page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2020.09.20.3.262
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Purpose: This paper reports on the corresponding guidelines to help users select a suitable estimation method. The guidelines were derived by evaluating the reliability estimation performance of different estimation methods.
Methods: Weibull distribution parameters were calculated using the least squares and maximum likelihood estimators, aling with the Bayesian methods. The scale and shape parameters were estimated to calculate the life-time. Finally, the analysis of variance was performed to compare the accuracy of the various methods.
Results: Bayesian methods, which employed prior information, exhibited a relatively high performance for all sample sizes. As the sample size increased, the performance was similar to that of the least squares and maximum likelihood estimators. The performance of the Bayesian methods fluctuated according to the prior information.
Conclusion: The reliability of various methods to analyze Weibull-distribution-based censoring data was analyzed. The results can be used in reliability assessment, to achieve the target reliability in the product development phase.
Methods: Weibull distribution parameters were calculated using the least squares and maximum likelihood estimators, aling with the Bayesian methods. The scale and shape parameters were estimated to calculate the life-time. Finally, the analysis of variance was performed to compare the accuracy of the various methods.
Results: Bayesian methods, which employed prior information, exhibited a relatively high performance for all sample sizes. As the sample size increased, the performance was similar to that of the least squares and maximum likelihood estimators. The performance of the Bayesian methods fluctuated according to the prior information.
Conclusion: The reliability of various methods to analyze Weibull-distribution-based censoring data was analyzed. The results can be used in reliability assessment, to achieve the target reliability in the product development phase.
목차
1. 연구배경 및 목적
2. 관련문헌 연구
3. 통계적 분석을 통한 모수 추정 방법
4. 추정기법 간 신뢰도 추정 성능 비교
5. 결론 및 추후연구과제
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
한인섭 / 2015 / 다학제적 관점의 신뢰성 기술 동향 / 신뢰성 응용연구 15(1):33~43
J. G. Kim / 2014 / Research results and trends analysis on reliability test for improvement reliability / Korea Saf. Manage. and Sci. Spring Conf. :127~141
김승현 / 2020 / 신뢰성 시험 평가를 위한 통계적 시료수 결정에 대한 연구 / 신뢰성 응용연구 20(1):84~93
채희석 / 2017 / 혼합 와이블 분포를 이용한 고장률 산출 기법에 관한 연구 / 전기학회논문지 66(3):500~506
이동녁 / 2018 / 저장탄약신뢰성평가 데이터를 이용한 기계식시한신관 KM577A1 저장수명 추정 연구 / 신뢰성 응용연구 18(1):56~65
J. G. Kim / 2014 / Research results and trends analysis on reliability test for improvement reliability / Korea Saf. Manage. and Sci. Spring Conf. :127~141
김승현 / 2020 / 신뢰성 시험 평가를 위한 통계적 시료수 결정에 대한 연구 / 신뢰성 응용연구 20(1):84~93
채희석 / 2017 / 혼합 와이블 분포를 이용한 고장률 산출 기법에 관한 연구 / 전기학회논문지 66(3):500~506
이동녁 / 2018 / 저장탄약신뢰성평가 데이터를 이용한 기계식시한신관 KM577A1 저장수명 추정 연구 / 신뢰성 응용연구 18(1):56~65
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
와이블분포 하에서 베이지안 기법과 전통적 기법 간의 신뢰도 추정 정확도 비교
대한산업공학회지
2016 .08
-
베이지안 기법에 기반한 수명자료 분석에 관한 문헌 연구 : 2000~2016
신뢰성응용연구
2017 .09
-
Bayesian and non Bayesian estimation for inverse Weibull lifetimes and exponential censored times under random censored data
International Journal of Reliability and Applications
2020 .06
-
정시 관측중단에서 와이블 분포의 모수 추정방법 비교
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .02
-
중도절단 와이블분포의 모수추정방법론을 이용한 신뢰도 추정
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018 .04
-
개발단계의 제품 인증을 위한 베이지언 2단계 신뢰성 실증시험의 통계적 설계
대한산업공학회지
2017 .04
-
Estimating the shape parameters of a new version of bivariate weibull distribution based on complete, Type I and Type II censored samples
International Journal of Reliability and Applications
2020 .12
-
A Mathematical model to estimate the wind power using three parameter Weibull distribution
Wind & structures
2016 .01
-
Parameter Estimation of the Three-Parameter Weibull Model Using the Sample Correlation Coecient from the Weibull Plot
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2015 .11
-
Estimation accuracy of pathogen density distribution in water based on a left-censored dataset: Bayesian vs maximum a posteriori
대한환경공학회 학술발표논문집
2015 .10
-
베이지안 기법을 적용한 Small Sample data 기반 신뢰성 성장 모델의 모수 추정 방법 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .04
-
한국형발사체 비행 신뢰도 추정 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
Statistical analysis of regression competing risks model with covariates using Weibull sub-distributions
International Journal of Reliability and Applications
2019 .12
-
이상치 데이터에 대한 와이블 분포의 로버스트 추정법
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2022 .11
-
Estimation of weibull parameters for wind energy application in Iran's cities
Wind & structures
2015 .01
-
한정된 샘플 수량으로 효과적인 저장신뢰도 예측을 위한 샘플링 시점 수와 샘플 수량 결정 방법 실험
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
-
The Kumaraswamy exponential-weibull distribution and its application in reliability
International Journal of Reliability and Applications
2018 .12
-
베이지안 기법을 이용한 품목 수준의 개발 신뢰도 최신화 방안 연구
신뢰성응용연구
2021 .03
-
Bayesian estimation under constant-stress partially accelerated life tests for linear exponential distribution with progressive Type-II censored
International Journal of Reliability and Applications
2018 .12
-
원샷 시스템의 저장 신뢰성 추정 정확성에 대한 샘플링 시점의 영향 분석
신뢰성응용연구
2016 .03
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
베이지안 기법에 기반한 수명자료 분석에 관한 문헌 연구 : 2000~2016
원동연
,
임준형
,
심현수
외 3명
신뢰성응용연구
2017
.09
고속차량(KTX-Ⅱ) RAM 목표값 설정을 통한 소요량 연구
차재환
,
정인수
,
김종운
외 1명
한국철도학회 세미나자료
2009
.05
시공간 상관관계 군집화와 시계열 유사성을 활용한 PM10 자료 분석
김성돈
,
전용진
,
오해준
한국데이터정보과학회지
2021
.11
칵핏 모듈 소음의 신뢰성 평가에 관한 연구
심현수
,
정진형
,
김나연
외 3명
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2021
.06
베이지안 기법을 이용한 품목 수준의 개발 신뢰도 최신화 방안 연구
나일용
,
김헌길
신뢰성응용연구
2021
.03
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-323-001171784