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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조형준 (경기대학교) 임준형 (경기대학교) 김용수 (경기대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제42권 제4호
발행연도
2016.8
수록면
256 - 262 (7page)

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The Weibull is widely used in reliability analysis, and several studies have attempted to improve estimation of the distribution’s parameters. least squares estimation (LSE) or Maximum likelihood estimation (MLE) are often used to estimate distribution parameters. However, it has been proven that Bayesian methods are more suitable for small sample sizes than LSE and MLE. In this work, the Weibull parameter estimation accuracy of LSE, MLE, and Bayesian method are compared for sample sets with 3 to 30 data points. The Bayesian method was most accurate for sample sizes under 25, and the accuracy of the Bayesian method was similar to LSE and MLE as the sample size increased.

목차

1. 연구목표 및 배경
2. 관련문헌 연구
3. 수명 데이터 추정 방법 소개
4. 표본 크기 및 추정기법 간의 정확도 비교
5. 결론 및 추후연구과제
참고문헌

참고문헌 (18)

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