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Purpose: The purpose of this study is to analyze the effect of sampling points on accuracy of storage reliability estimation for one-shot systems by assuming a weibull distribution as a storage reliability distribution. Also propose method for determining of sampling points for increase the accuracy of reliability estimation.
Methods: Weibull distribution was divided into three sections for confirming the possible to estimate the parameters of the weibull distribution only some section’s sample. Generate quantal response data for failure data. And performed parameter estimation with quantal response data.
Results: If reduce sample point interval of 1 section, increase the accuracy of reliability estimation although sampling only section 1. Even reduce total number of sampling point, reducing sampling time interval of the 1 zone improve the accuracy of reliability estimation.
Conclusion: Method to increase the accuracy of reliability estimation is increasing number of sampling and the sampling points. But apply this method to One-shot system is difficult because test cost of one-shot system is expensive. So propose method of accuracy of storage reliability estimation of one-shot system by adjustment of the sampling point. And by dividing the section it could reduce the total sampling point.
Methods: Weibull distribution was divided into three sections for confirming the possible to estimate the parameters of the weibull distribution only some section’s sample. Generate quantal response data for failure data. And performed parameter estimation with quantal response data.
Results: If reduce sample point interval of 1 section, increase the accuracy of reliability estimation although sampling only section 1. Even reduce total number of sampling point, reducing sampling time interval of the 1 zone improve the accuracy of reliability estimation.
Conclusion: Method to increase the accuracy of reliability estimation is increasing number of sampling and the sampling points. But apply this method to One-shot system is difficult because test cost of one-shot system is expensive. So propose method of accuracy of storage reliability estimation of one-shot system by adjustment of the sampling point. And by dividing the section it could reduce the total sampling point.
목차
1. 서론
2. 이론적 접근방법
3. 실험 계획 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
Seok, C. C. and Son, M. K. (2008). “A Study on the Improvement for RAM for Weapon Systems”. Journal of the Applied Reliability, Vol. 8, No. 1, pp. 39-59.
Hong, H. J. and Kim, K. M. (2014). “Bayesian Reliability Estimation of a New Expendable Launch Vehicle”. Journal of the Korean Society for Quality Management, Vol. 42, No. 2, pp. 199-208.
Park, J. W. (2014). “Reliability Test Guideline for the Principal Parts of Weapon Systems”. Proceedings of The Korean Society of Mechanical Engineers, Vol. 2014, No. 2, p. 9.
Kim, S. K. et al. (2011). “A Study on the Reliability Analysis of Anti-ship missile using Field Data”. The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 6, No. 6, pp. 991-997.
Kim, D. K., Kang, W. S. and Kang, S. J. (2013) “A Study on the Storage Reliability Determination Model for One-shot System”. Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, Vol. 38, No. 1, pp. 1-13.
Hong, H. J. and Kim, K. M. (2014). “Bayesian Reliability Estimation of a New Expendable Launch Vehicle”. Journal of the Korean Society for Quality Management, Vol. 42, No. 2, pp. 199-208.
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Kim, D. K., Kang, W. S. and Kang, S. J. (2013) “A Study on the Storage Reliability Determination Model for One-shot System”. Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, Vol. 38, No. 1, pp. 1-13.
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