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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 90 - 98 (9page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2021.3.21.1.90
이용수
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Purpose: This study proposes the Bayesian model that can update the development phase reliability using the small field failure data.
Methods: A Gaussian distribution with the development phase reliability as one parameter, μ, was used as the prior distribution of reliability. Moreover, the posterior distribution was estimated by Markov Chain Monte Carlo. The standard deviation was assumed to be proportional to the development phase reliability. That optimal proportional value, m, was derived from the simulation.
Results: The effectiveness was verified by applying the proposed method to real cases. The proposed method involves only moderate fluctuations depending on the amount of data considering that only a fraction of data was used. Comparatively, the results of the existing methods showed large fluctuations.
Conclusion: We expand the reuse area of the development phase reliability, where a high cost and effort was invested, Moreover, we propse a procedure to calculate meaningful reliability with a small amount of data. Moreover, an intuitive and familiar Gaussian distribution can double its effectiveness.
Methods: A Gaussian distribution with the development phase reliability as one parameter, μ, was used as the prior distribution of reliability. Moreover, the posterior distribution was estimated by Markov Chain Monte Carlo. The standard deviation was assumed to be proportional to the development phase reliability. That optimal proportional value, m, was derived from the simulation.
Results: The effectiveness was verified by applying the proposed method to real cases. The proposed method involves only moderate fluctuations depending on the amount of data considering that only a fraction of data was used. Comparatively, the results of the existing methods showed large fluctuations.
Conclusion: We expand the reuse area of the development phase reliability, where a high cost and effort was invested, Moreover, we propse a procedure to calculate meaningful reliability with a small amount of data. Moreover, an intuitive and familiar Gaussian distribution can double its effectiveness.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 개발 신뢰도 최신화 모형
4. 사례 연구
5. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
2015 / Guidebook for Developing Integrated Logistics Sup- port / Defense Acquisition Program Administration
2019 / A Guide for Weapon System RAM Program / Defense Acquisition Program Administration
1990 / Reliability Prediction of Electronic Equipment, MILHDBK-217F N2 / DoD
2011 / Handbook of Reliability Prediction Procedures for Me- chanical Equipment, NSWC-11 / Naval Surface Warfare Center
H. G. Kim / 2020 / RAM analysis report using ground system field data(2019)
2019 / A Guide for Weapon System RAM Program / Defense Acquisition Program Administration
1990 / Reliability Prediction of Electronic Equipment, MILHDBK-217F N2 / DoD
2011 / Handbook of Reliability Prediction Procedures for Me- chanical Equipment, NSWC-11 / Naval Surface Warfare Center
H. G. Kim / 2020 / RAM analysis report using ground system field data(2019)
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