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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제20권 제2호
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 73 - 88 (16page)
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Statistical analysis of the unknown parameters of competing risks data in the presence of covariates is discussed in this paper. The Cox"s regression model is applied to investigate the inuence of the covariates on the time to events, when the time to events follow Weibull sub-distributions. Bayesian technique is used to estimate the unknown parameters and compared it with those obtained from the maximum likelihood method. Also, some of the reliability measures of the model are estimated. A real data set is analyzed using the underlying model.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODEL ASSUMPTIONS
3. THE LIKELIHOOD FUNCTION AND MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS
4. BAYESIAN PROCEDURE
5. THE RELATIVE RISKS
6. APPLICATION
7. CONCLUSION
REFERENCES
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