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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동국 (전남대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) 전형배 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제23권 제8호
발행연도
2004.1
수록면
590 - 596 (7page)

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본 논문에서는 한국어 연결 숫자음 인식을 위한 최대 사후 eigenvoice을 사용한 자기적응 기법을 제안한다. 제안된 최대 사후 eigenvoice 기법은 eigenvoice 계수에 대한 확률 밀도 함수를 가정함으로 구성된다. 제안된 알고리즘은 기존 eigenvoice 추정 과정에 선 분포 모델을 포함하는 일반적인 해를 제공하는 구조를 갖는다. 인식할 한 문장만을 사용하는 자기 적응 시스템을 위해 매우 강인한 특성을 갖는 최대 사후 eigenvoice 적응 기법을 사용하였다. 한국어 연결 숫자음에 대한 일련의 자기 적응 실험결과 제안된 알고리즘의 성능은 매우 적은 량의 적응 데이터에 대해 기존 eigenvoice 알고리즘에 비해 우수한 성능을 나타냈었다.
#최대 사후 #화자적응 #자기적응 #음성인식

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