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자료유형
학술저널
저자정보
박종세 (부산대학교 전자공학과) 김형순 (부산대학교 전자공학과) 송화전 (부산대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제5호
발행연도
2003.1
수록면
403 - 407 (5page)

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최근 고속화자적응 기법으로 eigenvoice 방식이 많이 사용되고 있다. Eigenvoice 적응방식에서도 적응화자의 적응 데이터가 매우 적은 경우에는 적절한 가중치의 추정이 어렵기 때문에 적응 데이터가 어느 정도 많은 경우에 비해 인식성능 향상이 크지 않다. 본 논문에서는 적응 데이터가 적을 때의 성능향상을 위하여 eigenvoice의 가중치 분포 특성을 이용한 eigenvoice 기반 고속화자적응을 제안한다. PBW 452 데이터베이스를 사용한 어휘독립 단어인식 실험 결과에서 가중치 문턱치(threshold) 적용 방식을 사용하여 적응 데이터가 매우 적은 경우의 상대적인 성능 저조 문제를 완화시켰다. 적응단어를 단 1개만 사용한 경우 가중치 문턱치 적용 방식을 사용하여 단어 오인식률을 9-18% 정도 감소시켰다.
#음성인식 #화자적응 #고속화자적응 #Eigenvoice #Speech recognition #Speaker adaptation #Rapid speaker adaptation #Eigenvoice

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