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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chen, Yu (School of Information, Hunan University of Commerce) Xie, Xiao-Liang
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제28권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
823 - 835 (13page)

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In this paper, A FSQP algorithm for degenerate inequality constraints optimization problems is proposed. At each iteration of the proposed algorithm, a feasible direction of descent is obtained by solving a quadratic programming subproblem. To overcome the Maratos effect, a higher-order correction direction is obtained by solving another quadratic programming subproblem. The algorithm is proved to be globally convergent and superlinearly convergent under some mild conditions. Finally, some preliminary numerical results are reported.
#Degenerate inequality constrained optimization #quadratic programming #method of feasible directions #global convergence #convergence rate

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