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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Liu, Bingzhuang (School of Science, Shandong University of Technology)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제29권 제5호
발행연도
2011.1
수록면
1,395 - 1,407 (13page)

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When a Sequential Quadratic Programming (SQP) method is used to solve the nonlinear programming problems, one of the main difficulties is that the Quadratic Programming (QP) subproblem may be incompatible. In this paper, an SQP algorithm is given by modifying the traditional QP subproblem and applying a class of $l_{\infty}$ penalty function whose penalty parameters can be adjusted automatically. The new QP subproblem is compatible. Under the extended Mangasarian-Fromovitz constraint qualification condition and the boundedness of the iterates, the algorithm is showed to be globally convergent to a KKT point of the non-linear programming problem.
#Nonlinear programming #sequential quadratic programming #$l_{infty}$ penalty function #global convergence

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J. V. Burke / 1989 / A sequential quadratic programming algorithmfor potentially infeasible math-ematical programs / J. Math. Anal. and Applications 139:319~351 google schola J. V. Burke / 1989 / A robust sequential quadratic programming method / Math. Programming 43:277~303 google schola W. Hock / 1981 / Test examples for nonlinear programming codes / lecture notes in economics and mathematical systems 187 google schola A. D. Ioffe / 1979 / Necessary and sufficient conditions for a local minimum. III: Second-order conditions and augmented duality / SIAM J. Optimization 17:266~288 google schola J. B. Jian / 2005 / An SQP feasible descent algorithm for nonlinear inequality constrained optimization without strict complementarity / Comput. and Math. with Appli-cations 49:223~238 google schola

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