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자료유형
학술저널
저자정보
Liang, Mao-Lin (College of Mathematics and Statistics, Tianshui Normal University) Dai, Li-Fang (College of Mathematics and Statistics, Tianshui Normal University) Wang, San-Fu (College of Mathematics and Statistics, Tianshui Normal University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제27권 제5호
발행연도
2009.1
수록면
1,061 - 1,071 (11page)

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For real generalized reflexive matrices R, S, i.e., $R^T$ = R, $R^2$ = I, $S^T$ = S, $S^2$ = I, we say that real matrix X is (R,S)-symmetric, if RXS = X. In this paper, an iterative algorithm is proposed to solve the least-squares problem of matrix equation AXB = C with (R,S)-symmetric X. Furthermore, the optimal approximation solution to given matrix $X_0$ is also derived by this iterative algorithm. Finally, given numerical example and its convergent curve show that this method is feasible and efficient.
#Matrix equation #iterative algorithm #least squares #R,S)-symmetric solution #least-norm solution #optimal approximation

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