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학술저널
저자정보
Wang, Minghui (School of Mathematical Sciences, Qufu Normal University) Feng, Yan (College of Information Science & Technology, Qingdao University of Science & Technology)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제27권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
1 - 12 (12page)

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Iterative algorithms are proposed for the least-squares symmetric solution of AXB = E with a submatrix constraint. We characterize the linear mappings from their independent element space to the constrained solution sets, study their properties and use these properties to propose two matrix iterative algorithms that can find the minimum and quasi-minimum norm solution based on the classical LSQR algorithm for solving the unconstrained LS problem. Numerical results are provided that show the efficiency of the proposed methods.

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