메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정훈 (부산대학교 한의학전문대학원 약물의학부)
저널정보
대한본초학회 대한본초학회지(본초분과학회지) 대한본초학회지 제34권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
39 - 47 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objectives : When herbal medicines are extracted together, they may interact with each other, leading to change of chemical characteristics. This study aimed to evaluate the influence of Atractylodes rhizomes (Atractylodes japonica, A. macrocephala, and A. chinensis) on the chemical features of the roots and rhizomes of Glycyrrhiza uralensis, which is are commonly combined with herbal medicines in many herbal formulae, when they are co-decocted. Methods : Liquiritin apioside, liquiritin, ononin, and glycyrrhizin levels of G. uralensis in hot-water extracts prepared by the combination of Atractylodes rhizomes with various weight ratios (G. uralensis : Atractylodes rhizomes = 10:0, 10:5, 10:10, and 10:20) and extraction times (60, 90, and 120 min) were quantified using a HPLC-diode array detector and compared by statistical analysis. Results : The concentrations of liquiritin apioside, liquiritin, ononin, and glycyrrhizin from G. uralensis roots and rhizomes mostly reduced when co-extracted with Atractylodes rhizomes, and the addition of A. chinensis most reduced their contents between Atractylodes combination groups. A. japonica and A. macrocephala rhizomes also showed differences of liquiritin and glycyrrhizin levels at 10 g and 20 g groups of Atractylodes rhizomes. Extraction times also affected the concentrations of liquiritin, ononin, and glycyrrhizin mostly during 60 and 90 min. Conclusions : Atractylodes rhizomes might alter the chemical characteristics of G. uralensis when these herbs are co-decocted. This study provides the understanding of the chemical interactions of herbal medicines during the extraction in hot water.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0