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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태근 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) 김승훈 (단국대학교 응용컴퓨터공학과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제15권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
115 - 125 (11page)

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Novels includes various character names, depending on the genre and the spatio-temporal background of the novels and the nationality of characters. Besides, characters and their names in a novel are created by the author's pen and imagination. As a result, any proper noun dictionary cannot include all kind of character names which have been created or will be created by authors. In addition, since Korean does not have capitalization feature, character names in Korean are harder to detect than those in English. Fortunately, however, Korean has postpositions, such as "-ege" and "hante", used by a sentient being or an animate object (noun). We call such postpositions as animate postpositions in this paper. In a previous study, the authors manually selected character names by referencing both Wikipedia and well-known people dictionaries after utilizing Korean morpheme analyzer, a proper noun dictionary, postpositions (e.g., "-ga", "-eun", "-neun", "-eui", and "-ege"), and titles (e.g., "buin"), in order to extract social networks from three novels translated into or written in Korean. But, the precision, recall, and F-measure rates of character identification are not presented in the study. In this paper, we evaluate the quantitative contribution of animate postpositions to character identification from novels, in terms of precision, recall, and F-measure. The results show that utilizing animate postpositions is a valuable and powerful tool in character identification without a proper noun dictionary from novels translated into or written in Korean.
#Information Extraction #Korean Novels #Character Identification #Postpositions for Animate Nouns #Korean Linguistic Feature

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Elson, D.K / 2010 / Automatic Attiribution of Quoted Speech in Literary Narrative / Procedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence :1013~1019 google schola Elson, D.K / 2010 / Extracting Social Networks from Literary Fiction / Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics :138~147 google schola Iosif, E / 2014 / From Speaker Identification to Affective Analysis : A Multi-Step System for Analyzing Children’ Stories / 3rd Workshop on Computational Linguistics for Literature :40~49 google schola 정해권 / 2012 / 한국어 조사 ‘에게’의 인지의미론적 접근 / 담화와 인지 19(2):133~152 dbpia Küçük, D / 2012 / A Hybrid Named Entity Recognizer for Turkish / Expert Systems with Applications 39(3):2733~2742 google schola

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