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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심현석 (숭실대학교) 정수환 (숭실대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
657 - 667 (11page)

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안드로이드 프레임워크는 단 한번의 권한 허용을 통해 앱이 사용자의 정보를 자유롭게 이용할 수 있으며, 유출되는 데이터가 개인정보임을 식별하기 어렵다는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 어플리케이션을 통해 유출되는 데이터를 분석하여, 해당 데이터가 실제로 개인정보에 해당하는 것인지를 파악하는 기준을 제시한다. 이를 위해 우리는 제어 흐름 그래프를 기반으로 소스와 싱크를 추출하며, 소스에서 싱크까지의 흐름이 존재하는 경우 사용자의 개인정보를 유출하는지 확인한다. 이 과정에서 우리는 구글에서 제공하는 위험한 권한 정보를 기준으로 개인정보와 직결되는 소스와 싱크를 선별하며, 동적분석 툴을 통해 각 API에 대한 정보를 후킹한다. 후킹되는 데이터를 통해 사용자는 해당 어플리케이션이 실제로 개인정보를 유출한다면 어떤 개인정보를 유출하는지 여부를 파악할 수 있다. 우리는 툴을 최신 버전의 API에 적용하기 위해 머신러닝을 통해 최신 버전의 안드로이드의 소스와 싱크를 분류하였으며, 이를 통해 86%의 정확도로 최신 배포 버전인 9.0 안드로이드의 API를 분류하였다. 또한 툴은 2,802개의 APK를 통해 평가되었으며, 개인정보를 유출하는 850개의 APK를 탐지하였다.
#Android application #Flow analysis #Malware detection #Privacy leak

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 기존 연구의 문제점
IV. 제안 구조 및 방법
V. 성능 평가
VI. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Statcounter, “Mobile Operating System Market Share Worldwide” https://gs.statcounter.com/os-marketshare/mobile/worldwide, Last Accessed 22 Apr 2020. Statista, “Average number of new Android app releases per day from 3rd quarter 2016 to 1st quarter 2018” https://www.statista.com/statistics/276703/android-app-releases-worldwide/, Last Accessed 22 Apr 2020. Techcrunch, S“martphone owners are using 9 apps per day, 30 per month” https://techcrunch.com/2017/05/04/report-smartphone-owners-are-using-9-apps-per-day-30-per-month/, Last Accessed 22 Apr 2020. Statista, “Market reach of the most popular Android app categories worldwide as of June 2018” https://www.statista.com/statistics/200855/favourite-smartphone-app-categories-by-share-of-smartphone-users/, Last Accessed 22 Apr 2020. Comscore, “The 2017 U.S. Mobile App Report ” https://www.comscore.com/Insights/Presentations-and-Whitepapers/2017/The-2017-US-Mobile-App-Report?cs_edgescape_cc=KR, Last Accessed 22 Apr 2020.

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