웹 문서 분석 기반 개인정보 위험도 분류 시스템

이형선; 임재돈; 정회경

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이형선 (Paichai University) 임재돈 (Paichai University) 정회경 (Paichai University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 69 - 74 (6page)

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최근 개인정보 유출로 인해 피싱이나 스팸 등이 발생하고 있다. 기존에 시스템들은 개인정보 유출의 사전 예방에 중점을 두고 있다. 이로 인해 이미 유출된 개인정보가 있을 경우 개인정보 유출판별을 할 수 없는 문제점이 있었다. 이에 본 논문에서는 웹 문서 분석 기반 개인정보 위험도 분류 시스템을 제안한다. 이를 위해 트위터 서버로부터 웹 문서를 수집하고 해당 웹 문서 내에 사용자가 입력한 검색어가 있는지 확인한다. 또한 웹 문서 내에 유출된 개인정보들의 위험도 분류 가중치를 계산하고 개인정보를 유포한 트위터 계정의 권위를 확인한다. 이를 기반으로 위험도를 도출하여 해당 웹 문서의 개인정보 유출여부 판별을 확인할 수 있다.

#개인정보 #수집 #웹 문서 #유출 판별 #Collection #Leak Detection #Personal Information #Web Document

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - 김양호 / 2016 / 메타데이터를 활용한 개인정보 처리에 대한 의사결정 모델 / 정보보호학회논문지 26 (1) : 259 ~ 273

[학술지(정기간행물)] - 이치석 / 2015 / 보안교육과 보안관리 역량의 상관관계 분석: 인가된 내부자 기밀유출사례를 중심으로 / 한국전자거래학회지 20 (2) : 27 ~ 36

[학술지(정기간행물)] - G. H. Song / 2016 / Privacy-Preserving Big Data Publication using MapReduce / Journal of KIISE : 175 ~ 177

[단행본] - D. Vatsalan / 2017 / Privacy-Preserving Record Linkage for Big Data : Current Approaches and Research Challenges, Privacy-Preserving Record Linkage for Big Data

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