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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강석훈 (대전대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
대전대학교 군사연구원 군사학연구 군사학연구 제1권
발행연도
2003.1
수록면
191 - 229 (39page)

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Multi-sensor data fusion techniques combine evidences from multiple sensors in order to get more accurate and efficient meaningful information through several process levels that may not be possible from a single sensor alone. One of the most important parts in the data fusion system is the identification fusion, and it can be categorized into physical models, parametric classification and cognitive-based models, and parametric classification technique is usually used in multi-sensor data fusion system by its characteristic. In this paper, we propose a novel heuristic identification fusion method in which we adopt desirable properties from not only parametric classification technique but also cognitive-based models in order to meet the realtime processing requirements.
#Multi-sensor Data Fusion System #classification technique

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