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Focusing on the drastic increase of smart devices, machine generated data expansion is a general phenomenon in network services and IoT (Internet of Things). Especially, built-in multi sensors in a smart device are used for collection of user status and moving data. Combining the internal sensor data and environmental information, we can determine landmarks that decide a pedestrian’s locations. We use an ANOVA method to analyze data acquired from multi sensors and propose a landmark classification algorithm. We expect that the proposed algorithm can achieve higher accuracy of indoor-outdoor positioning system for pedestrians.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Architecture and Technical Background
3. Algorithm
4. Evaluation
5. Conclusion and Discussion
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
김재훈, 강석연, “스마트폰 IMU와 WPS를 결 합한 복합 측위 방법론”, ｢한국통신학회논문 지｣, 제38C권, 제8호(2013), pp.663-673
남윤영, 최유주, 조위덕, “이미지 센서와 3축 가속도센서를 이용한 인간 행동 인식”, ｢한국 인터넷 정보학회논문지｣, 제11권, 제1권(2010), pp.129-141.
신승혁 외 4명, “MEMS형 관성센서 기반 휴 대단말의 장착위치 인식”
조성윤, 신승혁, 박찬국, “Seamless 보행자 항 법을 위한 MEMS 센서 기반 보행 움직임 상 황인식 기술 및 결합 항법”, ｢Telecommunications Review｣, 제19권, 제1호(2009), pp. 148-164.
Gezici, S., Z. Tian, and G. B. Giannakis, et al., "Localization via Ultra-Wideband Radios," IEEE Signal Processing Magazine, (2005), pp.70-83.
남윤영, 최유주, 조위덕, “이미지 센서와 3축 가속도센서를 이용한 인간 행동 인식”, ｢한국 인터넷 정보학회논문지｣, 제11권, 제1권(2010), pp.129-141.
신승혁 외 4명, “MEMS형 관성센서 기반 휴 대단말의 장착위치 인식”
조성윤, 신승혁, 박찬국, “Seamless 보행자 항 법을 위한 MEMS 센서 기반 보행 움직임 상 황인식 기술 및 결합 항법”, ｢Telecommunications Review｣, 제19권, 제1호(2009), pp. 148-164.
Gezici, S., Z. Tian, and G. B. Giannakis, et al., "Localization via Ultra-Wideband Radios," IEEE Signal Processing Magazine, (2005), pp.70-83.
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