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자료유형
학술저널
저자정보
Shim, Joo-Yong (Department of Statistics, Kyungpook National University, Taegu, 702-701)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제26권 제2호
발행연도
1997.1
수록면
277 - 288 (12page)

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For the analysis of survival data including covariates whose effects vary in time, the multiprocess discount survival model is proposed. The parameter vector modeling the time-varying effects of covariates is to vary between time intervals and its evolution between time intervals depends on the perturbation of the next time interval. The recursive estimation of the parameter vector can be obtained at the end of each time interval. The retrospective estimation of the survival function and the forecasting of the survival function of individuals of the specific covariates also can be obtained based on the information gathered until the end of the time interval.
#Multiprocess dynamic generalized linear model #Discount Bayesian model #Survival data #Proportional hazards model #Covariate #Recursive estimation

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