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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
651 - 662 (12page)

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본 연구의 목적은 환경업체의 생존함수를 추정하는 것이며 환경업체가 속한 다양한 특성들에 따른 생존함수를 추정한다. 또한 이러한 특성들 중에 생존기간에 영향을 미치는 다양한 요인들을 발견하는 것이다. 분석 결과는 다음과 같다: 첫째, 5년 누적생존율이 64.37%이며 10년 누적이 41.99%이다. 5년차의 생존율은 상당히 높은데 5~10년 사이에 상당히 많은 숫자가 타 업종과 비교해서 부도가 많이 나는 것으로 파악되었다. 둘째, CEO의 업력구간이 길어질수록 생존기간이 비교해서 큼을 알 수 있었다. 종업원규모간 생존기간 차이도 유의한 결과를 나타내고 있다. 종업원규모가 큰 기업의 생존율이 높게 나타난다. 셋째, Cox의 비례위험모형을 적용한 결과, 환경업체의 생존기간에 대출금리, CEO 종사업력, 자기자본비율값이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과로써 활용할 수 정책방향은 자기자본비율이 일정이상인 경우 부산시 정책자금을 지원하거나 대출금리가 오를 경우에 한해 (정책)자금 지원 등이 따라야 할 것이며 CEO 업력을 높이기 위한 (재)교육 지원 등이 필요하다.
#생존분석 #환경산업 #Kaplan-Meier 분석 #Cox의 비례위험모형. #Survival analysis #environmental industry #Kaplan-Meyer Analysis #Cox's proportional hazard model.

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Busan Development Institute / 2014 / Way to develop the environmental industry in the Busan Metropolitan City google schola Chen, M. Y. / 2002 / Survival duration of plants: Evidence from the US petroleum refining industry / International Journal of Industrial Organization 20 : 517 ~ 555 google schola Hoe, M. H. / / SPSS survival analysis, SPSS Open House presentation google schola Hoe, M. H. / 1991 / Survival analysis using SAS and NCSS / Free Academy google schola Hong, S. R. / 2006 / Assurance survival analysis google schola

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