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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.6
- 수록면
- 405 - 411 (7page)
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In the analysis of cancer data, it is important to make inferences of survival function and to assess the effects of covariates. Cox`s proportional hazard model(PHM) and Beran`s nonparametric method are generally used to estimate the survival function with covariates. We adjusted the incomplete survival time using the Buckley and James`s(1979) pseudo random variables, and then proposed the estimator for the conditional survival function. Also, we carried out the simulation studies to compare the performances of the proposed method.
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[학술지(정기간행물)] - / 1982 / Cox's Regression Model for Counting Processes The Annals of Statistics : 1100 ~ 1120
[학술지(정기간행물)] - / 1981 / Nonparametric Regression with Randomly Censored Data university of california
[학술지(정기간행물)] - / 1979 / Linear Regression with Censored Data : 429 ~ 436
[학술지(정기간행물)] - / 1972187-220 / Journal of the Royal Statistical Society
[학술지(정기간행물)] - / 1996 / A Note on Buckley-James Estimators for Censored Data 83 : 912 ~ 915
[학술지(정기간행물)] - / 1981 / Nonparametric Regression with Randomly Censored Data university of california
[학술지(정기간행물)] - / 1979 / Linear Regression with Censored Data : 429 ~ 436
[학술지(정기간행물)] - / 1972187-220 / Journal of the Royal Statistical Society
[학술지(정기간행물)] - / 1996 / A Note on Buckley-James Estimators for Censored Data 83 : 912 ~ 915
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