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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제6권 제2호
발행연도
1995.12
수록면
29 - 39 (11page)

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A model used in the past may be altered at will in modeling for the future. For this situatiom, the multiprocess dynamic model provides a general framework. In this paper we consider the multiprocess discount normal model with parameters having a time dependent non-linear structure. This model has nice properties such as insensitivity to outliers and quick reaction to abrupt changes of pattern.

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