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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제10권 제2호
발행연도
1999.12
수록면
329 - 340 (12page)

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We consider a Bayesian forcasting method for the analysis of repeated surveys. It is assumed that the parameters of the superpopulation model at each time follow a stochastic model. We propose Bayesian prediction procedures for the finite population total under multiprocess dynamic generalized Linear models. The multiprocess dynamic model offers a powerful framework for the modelling and analysis of time series which are subject to a abrupt changes in pattern. Some numerical studies are provided to illustrate the behavior of the proposed predictors.

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