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김정준 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence) 권용섭 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence) 김민규 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence) 김은수 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence) 김경호 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence) 손동섭 (Korea Institue of Robotics&Technology Convergence)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제8호(통권 제197호)
발행연도
2020.8
수록면
47 - 54 (8page)

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발달장애는 영유아 기부터 시작하는 뇌 신경계 발달장애들의 집합으로 언어 및 의사소통, 인지력, 사회성 등의 측면에서 이루어져야 할 발달이 심하게 지체되거나 성취되지 않은 장애를 의미한다. 이러한 발달장애 진단에는 아동의 얼굴 표정과 같은 감정표현의 의미와 맥락 등 비언어적 반응에 대한 관찰로 이루어진다. 이를 사람이 측정기에는 상당히 주관적인 판단이 개입하게 되어 객관적인 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 영유아/아동의 언어, 비언어적 행동 반응을 관찰하는 ADOS(Autism Diagnostic Observation Schedule)와 BeDevel(Behavior Development Screening for Toddler) 검사에서 검사자와 피검사자간의 상호작용이 녹화된 영상을 리빙랩 환경에서 획득하여 인공지능 기반의 비정상적/상동적 행동 인지 기술 개발에 필요한 영상 및 음성 데이터 확보를 목표로 한다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. Implementation
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (14)

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