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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 10 (10page)

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오프라인 쇼핑몰은 온라인과 비교하여 고객들의 방문 정보를 얻기 어렵기 때문에 맞춤형 제품 추천 시스템의 수준이 온라인과 비교하면 빈약하다. 본 논문에서는 MS Azure의 Face API를 이용해 오프라인 쇼핑몰을 방문하는 고객들의 얼굴을 인식하여 얻은 성별과 나이 정보를 이용해 맞춤형 광고를 제공하는 이동형 로봇 플랫폼을 개발하였다. 개발한 로봇은 구동 실험을 통해 프로세스가 정상 동작하는 것을 보였고, 오픈 얼굴 데이터셋(AFAD)을 사용해 API의 성능을 검증하였다. 개발된 로봇은 오프라인 쇼핑몰의 방문 고객층을 실시간으로 파악하여 맞춤형 광고를 제공함으로써 효율적인 마케팅 효과를 기대할 수 있다.
#Intelligent service robot #Offline shopping mall #Open-source #Face recognition #Human-robot interaction

목차

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참고문헌 (19)

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O. S. Ban / 2019 / A message of temptation to drive purchases, online personalized advertising / Journal of KISO 37(5):26~28 google schola 김남기 / 2016 / 오프라인 쇼핑몰에서 고객 행위에 기반을 둔 맞춤형 브랜드 추천에 관한 연구 / Journal of Information Technology Applications & Management 23(4):55~70 dbpia 최영환 / 2006 / 오프라인 쇼핑몰에서 개인화된 상품 추천을 위한 사용자의 이동패턴 분석 / 한국지능시스템학회 논문지 16(2):185~190 dbpia 김석수 / 2019 / 이미지 기반의 특징점 정보를 이용한 제품 검색 서비스에 관한 연구 / 융합정보논문지 9(9):20~26 dbpia R. Jung / 2017 / Classification of Robot Act in Human-Robot Interaction -Focused on Service Robot / Korean Society of Design Science :62~63 google schola

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