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저자정보
저널정보
한국마케팅과학회 Journal of Global Scholars of Marketing Science(마케팅과학연구) Journal of Global Scholars of Marketing Science(마케팅과학연구) 제31권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
319 - 333 (15page)

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This study investigates the effects of perceived costs and benefits on the value of an AI-driven recommendation agent (AIRA) by examining an AIRAs influence on the perceived costs and benefits of an information search done during a consumers’ decisionmaking process. AIRAs use AI-driven algorithms that accelerate and integrate information search, the evaluation of alternatives, and the full decision process by extracting users’ preferences and acting on their behalf. These specialized agents facilitate searches for information or alternatives and offer recommendations to help consumers make decisions. This study contributes to the building of a theoretical model of AI-driven recommendation agent values and provides new resources for AI-driven marketing academics and practitioners.

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