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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국식품영양학회 한국식품영양학회지 한국식품영양학회지 제33권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
111 - 115 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

Lee’s 메뉴엔지니어링 분석법(LME)의 적용 - 이탈리아 피자류를 중심으로
이성호 한국식품영양학회지 2020.01 학술저널

2019

새로운 메뉴 엔지니어링 분석법(NME)의 적용연구: 이탈리아 피자류
이성호 동아시아식생활학회 학술발표대회논문집 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this study is an application of Lee’s Menu Engineering (LME) method for menu analysis on the eight kinds of pizza selected from 17 kinds of pizza served by an Italian restaurant near by the Keimyung College University campus. The eliminated nine items were in the third quadrant or below the trend line. The LME method is more efficient than generally used methods such as the Miller, Kasavana & Smith, Uman, Pavesic and Merricks & Jones method. The LME method comprises reference lines and four quadrants created by x, y axes and its average values. The x and y axes comprise the sales ratio (MM%, percentage of the Menu Mix) and the weighted contribution margin (WCM%, percentage of the Weighted Contribution Margin) respectively. The obtained results are such that total sales increased by 1.59% from 58,747,200 won to 59,684,000 won, despite the decrease in sales volume. Total contribution margin also increased from 35,248,320 won to 35,810,400 won. The trend line also shows from y=0.9147x (R2=0.703) to y=0.9944x (R2=0.9893). These results indicate that the LME method is superior in practical applications. Key words: Lee’s menu engineering, menu engineering, Italian pizza

목차

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참고문헌 (25)

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Chou SF / 2013 / Exploring surplus-based menu analysis in Chinese-style fast food restaurants / Int J Hosp Manage 33:263~272 google schola Han KS / 2000 / A menu analysis through application of the menu engineering technique in university foodservice / J Foodserv Manage 3:217~228 google schola Hayes DK / 1985 / Menu analysis : A better way / Cornell Hotel Restaurant Adm Q 25:64~70 google schola 정우석 / 2008 / 메뉴 엔지니어링, CMA분석방법에 의한 일식 메뉴 비교분석 - 특 1급 A호텔 레스토랑 사례 - / 한국식생활문화학회지 23(5):595~604 dbpia Jin YH / 1998 / A study on the model for menu analysis / J Foodserv Manage 1:319~342 google schola

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