이벤트 시각화 분석을 통한 동일 행위자 집단 식별 방법에 관한 연구

서기호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서기호 (대구수성경찰서)

저널정보: 한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제13권 제2호

발행연도: 2019.6

수록면: 111 - 126 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

이벤트 시각화 분석을 통한 동일 행위자 집단 식별 방법에 관한 연구

서기호 디지털포렌식연구 2019.06 학술저널

이벤트 시각화 분석을 통한 동일 행위자 집단 식별 방법에 관한 연구

서기호 디지털포렌식학과 2019.01 학위논문

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포털사이트는 사용자들이 필요로 하는 검색엔진과 더불어 이메일 서비스, 게시판, 뉴스, 전자상거래, 친목 카페, 블로그, 게임 등 다양한 서비스를 제공하고 있다. 최근 포털사이트의 순기능과는 반대로 매크로 프로그램을 악용한 여론 조작 사건이 발생하였다. 그뿐만 아니라 다수 회원이 이용하는 전자상거래 사이트에서 불법프로그램으로 티켓을 대량으로 구매한 뒤 암표로 재판매하는 범죄가 발생하고 있고 여러 개의 허위 아이디로 추천 수를 조작하여 인기 있는 상품처럼 사용자를 속여 판매하는 경우도 있다.
법에서는 정보 처리 장치에 허위의 정보 또는 부정한 명령을 입력하여 사람의 업무를 방해했을 경우 업무방해의 위법한 행위로 보고 수사가 이루어진다. 그러나 다수 사용자가 활동하는 포털사이트와 커뮤니티 등에서 여러 개의 허위 아이디로 범행하는 경우 부정한 행위로 판단하기 어렵고 사이트에 기록된 방대한 자료를 가공 분석하기는 사람의 인지능력만으로는 한계가 있다.
이와 같은 문제를 해결하고자 각국의 법집행기관과 민간 기업에서 데이터 분석을 위한 다양한 체계를 도입하고 있다. 현재 경찰청은 정보 가시화 도구를 도입하여 운용 중이며 시각화 방법을 통해 수사관의 통찰력을 제공하여 사건 해결에 활용하고 있다. 그러나 포털 사이트와 같이 사용자가 많은 환경에서 여러 개의 아이디로 글을 게시하거나 추천하는 경우 동일한 행위자의 집단을 식별하는 데 시각화만으로 부정행위로 식별하기 어렵고 수사관의 해석에 따라 결과는 달라질 수 있다.
본 연구에서는 여러 개의 아이디의 사용자 집단을 식별하는 문제점을 오픈소스 일래스틱서치를 통해 경찰청에서 도입한 정보 가시화 도구가 갖는 자료 처리의 한계점을 보완할 수 있는 방법과 사용자들의 이벤트 시간 정보를 사회연결망 분석으로 구조를 생성하여 동일한 작성자 집단을 알아내는 방법을 모색해 보았다.

Portal sites offer various services such as e-mail service, bulletin board, news, e-commerce, social cafe, blog, and the game as well as the functions of search engines that users need. Recently, contrary to the benefit of portal sites, public opinion manipulation case has occurred by macro programs. Moreover, criminals buy a large number of tickets with illegal programs and then resell tickets at higher prices, and deceive users by manipulating the recommendation of merchandise popular with several fake IDs at e-commerce sites.
Any person who interferes with another person"s business by inputting false information or improper order into the data processor, or making any impediment in processing any data by another way, shall be punished by the criminal act. However, it is difficult to judge a fraudulent act because of multiple fake IDs are committed in portal sites and communities in that many users are active. Also, there is a limit to human cognitive ability to process and analyze the vast amount of data recorded on a site.
To solve the problems, law enforcement agencies and companies in each country are introducing various data analysis systems. Currently, the Korean National Police Agency is introducing information visualization tools and is in operation. The tool providing insights from investigators is useful to find clues and resolve the case through visualization methods. However, a case including vast articles posted or recommended by multiple IDs on the such as portal sites in using analytical tools, it is difficult to identify a group of similar users by the mere visualization, and the results may vary depending on the investigators" interpretations.
In this paper, I propose a method be able to complement the limitation of the data visualization tool introduced through the Elastic Search and to distinguish the same group of users by creating the structure analyzing the users" event time information.

#사회연결망 분석 #소셜네트워크 분석 #일래스틱서치 #사이버 범죄 #Social Network Analysis #Elastic Search #Cybercrime

참고문헌 (10)

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Korean National Police Agency / 2016 / Investigation information analysis manual

Monger / 2003 / Putting Humans into Virtual Space / Proceedings of the 16th Conference on Aerospace Simulation 2:48~52

Xu, J. / 2005 / Criminal Network Analysis and Visualization / Communications of the ACM 48(6)

Jong Kyu Choi / 2010 / A Study on Social Network Visualization of Social Network Service / Ergonomics Society of Korea :207~212

강은영 / 2011 / 웹사이트 중복회원 관리 : 소셜 네트워크 분석 접근 / 지능정보연구 17(1):153~169

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