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휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
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Analysis of Seoul Living Sphere using Origin-Destination Data from a Mobile Phone Network

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수현 (연세대학교) 임형준 (연세대학교) 허준 (연세대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제1호 KCI등재
발행연도
2020.3
수록면
3 - 10 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.1.003

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휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

휴대전화 기반 기종점 통행량 자료를 이용한 공간분석 사례
김수현 ,  임형준 ,  허준 대한공간정보학회 학술대회 2020.06 학술대회자료
휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
김수현 ,  임형준 ,  허준 대한공간정보학회지 2020.03 학술저널

초록· 키워드

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휴대전화 위치 로그를 가공해 인구 분포와 관련된 빅데이터를 쉽게 취득할 수 있게 되면서 공간 분석에 새로운 전기를 마련하게 됐다. 본 연구에서는 휴대전화 빅데이터를 이용한 새로운 형태의 기종점 통행량(origin destination; O/D) 데이터를 이용해 서울 지역의 생활권 구조를 분석하였다. 2017년 5월 평일 일일 O/D 자료를 활용해 분석한 결과, 생활권 구조가 ‘2030 서울도시기본 계획’ 내에 제시된 5대 생활권과 다르게 도출되었으며 계획서에 존재하는 ‘도심권’이 나타나지 않았다. 그리고 ‘3 대생활권 7 중생활권’ 구조를 찾아 서울 도시기본계획 내 중심지 체계인 ‘3 도심 7 광역중심 12 지역중심’ 계획이 실질 생활권을 잘 반영하고 있음을 확인했다. 따라서 서울은 실질적으로 세 개의 소도시로 구성됐으며, 사대문 안 도심권은 ‘커뮤니티’보다는 많은 이들이 방문하는 ‘중심지’로서의 성격이 강하다고 해석할 수 있다.
#휴대전화 기반 O/D 데이터 #서울생활권 계획 #커뮤니티 도출 #모듈성 최대화 #루베인 알고리즘 #Mobile Phone-based O/D Data #Seoul Living Sphere Plan #Community Detection #Modularity Maximization #Louvain Algorithm

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
References

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