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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 17 - 25 (9page)
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본 논문은 단일 이미지를 패션쇼 워킹 영상으로 변환하는 기술을 소개한다. 일반인이 가상으로 패션모델이 되어 보는 흥미로운 응용일 뿐 아니라, 나아가 가상 착용기술과 함께 결합하게 되면 의상착용결과의 동적인 확인이 가능한 기술이다. 본 논문에서 사용한 기술은 이미지에서 3차원 인간신체 모델을 추정 복원해 주는 SMPLify 기법에 기초하여, 인체 모델에서 의상을 포함한 사람으로 모델을 확장하고, 이에 애니메이션 기법을 적용하여 구현되었다. 인체와 의상을 포한한 사람의 3차원 모델은 2차원 이미지 상에서 기하변형과 깊이정보를 사용하여 복원하였다. 패션 데이터 셋에 적용해 본 결과 정자세의 경우에는 성공적인 수준의 결과를 보였으나, 상용수준의 성능을 위해서는 이미지의 분할 기술, 매핑기술 및 가려진 영역의 복원기술 등 선 후처리 기술에 보완이 필요한 것으로 확인되었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
안희준 / 2018 / 마네킨 의상사진 기반 온라인 가상의상착용 / 한국산업정보학회논문지 23(6):29~38
안희준 / 2018 / Image-based Virtual Try-On System: Full Automatic System Design and its Performance / 한국컴퓨터게임학회논문지 31(3):37~45
Bogo, F. / 2016 / Keep It SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image / European Conference on Computer Vision :561~578
Bookstein, F. L. / 1989 / Principal Warps : Thin-plate Splines and the Decomposition of Deformations / IEEE Transactions on PAMI 11(6):567~585
Cao, Z. / 2017 / Realtime Multi-person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7291~7299
안희준 / 2018 / Image-based Virtual Try-On System: Full Automatic System Design and its Performance / 한국컴퓨터게임학회논문지 31(3):37~45
Bogo, F. / 2016 / Keep It SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image / European Conference on Computer Vision :561~578
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