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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한장헌 (한화호텔앤드리조트) 지윤호 (강원대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제31권 제12호(통권 제148호)
발행연도
2019.12
수록면
69 - 85 (17page)
DOI
10.31336/JTLR.2019.12.31.12.69

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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The purpose of study was to recommend the solution plans of overtourism and perception of tourist’s by social big data. Naver, Daum and Goggle were collected as analysis social channels. The 2,445 words were extracted as through semantic network analysis with a keyword of ‘overtourism’ for big data research. The period was limited for 3 years from November 15, 2016 to November 14, 2019. The data were text mining by textom and Krkwicm, UCINET program for social network analysis, NodeXL was to visualize the network between words linked to the keyword.
As a results, first, various keywords recognized by tourist’s such as ‘tourist’, ‘resident’, ‘problem’, ‘jeju’, ‘trip’, tourist attraction‘’, ‘tourism’, ‘city’, ‘life’, ‘consumer’, ‘phenomenon’, ‘receptive’, ‘trend’, ‘region’, ‘social’, ‘world‘ were extracted. Second, as the result of cluster group analysis, totally 6 big groups were formed. Ultimately, the solution of overtourism will be able to achieve sustainable virtuous circle tourism that solves the quantitative problems of tourism and improves the quality of tourism through win-win cooperation with policy efforts and administrative supplementation and maintenance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 오버투어리즘 해소 방안 논의
Ⅵ. 결론
참고문헌

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