빅데이터 분석을 통한 다크투어리즘 인식 규명 연구

지윤호; 한장헌

doi:10.31336/JTLR.2019.9.31.9.39

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자료유형: 학술저널

저자정보: 지윤호 (강원대학교) 한장헌 (한화호텔앤드리조트)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제31권 제9호(통권 제145호)

발행연도: 2019.9

수록면: 39 - 54 (16page)

DOI: 10.31336/JTLR.2019.9.31.9.39

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The purpose of study was to look at the tourist’s perception of dark tourism by big data. Data were collected from Daum, Naver and Goggle as analysis social channels. This study utilized semantic network analysis methods. The 2,451 words were collected related in keyword of ‘dark tourism’ for big data research through social network analysis. The search period was limited to three years from Dec. 25, 2015 to Dec. 24, 2018. Data text mining was processed through textom and Krkwic programs for social network analysis.
Keywords for social network analysis were drawn by UCINET and Netdraw through data mining for programs such as textom and Krkwic programs. First, various keywords related in dark tourism such as ‘history’, ‘trip’, ‘jeju’, ‘tragedy’, ‘site’, ‘war’, ‘disaster’, ‘lesson’, ‘place’, ‘massacre’, ‘disaster’, ‘tour’, ‘memory’, ‘book’, ‘tourism,‘ ’pain‘ were extracted. Second, as a result of CONCOR group analysis, total five big groups were formed. Confidently, this study discussed the implications of a marketing strategy for dark tourism as a result of the semantic network analysis study.

#빅데이터 분석(Big Data Analysis) #다크투어리즘(Dark Tourism) #시멘틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis) #텍스트 마이닝(Textmining)

참고문헌 (24)

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김승민 / 2018 / 비즈니스 분석 / 한경사

박상현 / 2019 / Dark Tourism(다크투어리즘) 관광객의 선택속성과 방문동기가 관광지 만족도와 재방문 의도에 미치는 영향에 관한 연구: 부산 UN평화공원 및 기념관을 중심으로 / 관광레저연구 31(4):5~24

박주석 / 2016 / 전통적 환경과 빅데이터 환경의 데이터 자원 관리 비교 연구 / 한국빅데이터학회지 1(2):91~102

박주석 / 2018 / 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구 / 한국빅데이터학회 학회지 3(1):41~46

서헌 / 2018 / 다크 투어리즘(Dark Tourism)의 부정적 측면에 관한 고찰: 고베지역 주민을 사례로 / 관광레저연구 30(10):477~491

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