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임준묵 (한밭대학교) 박정주 (한밭대학교) 주형구 (한밭대학교) 손형섭 (한밭대학교) 정승기 (한밭대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
2,541 - 2,544 (4page)

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본 연구는 딥러닝 기법을 활용하여 대학입시의 평가결과를 예측하는 모형의 개발을 다룬다. 학생부종합전형은 학교생활기록부를 중심으로 입학사정관 등의 전문평가자에 의해서 종합적으로 평가하는 대학 입시 전형 중의 하나이다. 본 연구에서는 대학입시 수험생의 학교생활기록의 학업성취도와 입학사정관의 평가결과를 바탕으로 딥러닝 기법을 활용하여 학습한 후, 입시결과를 예측할 수 있는 모형을 개발한다. 현재까지 입시결과를 예측하는 기계학습모형은 알려진 바 없다. 따라서 본 연구에서는 1차적인 연구로 학교생활기록부의 학업성취도와 입학전형의 특성을 위주로 하여 입시의 중간결과와 최종결과를 예측할 수 있는 모형을 고려하였다. 마지막으로 개발된 모형을 활용하여 과거의 입시결과를 예측하고 전문평가자의 평가결과와 비교하여 모형의 적합도를 평가하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료의 수집과 전처리
3. 딥러닝 기법을 활용한 입시예측모델의 개발
4. 결론
참고문헌

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