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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현진 (숭실사이버대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제6호
발행연도
2018.6
수록면
1,115 - 1,121 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.6.1115

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본 논문에서는 사이버대학교 학습관리시스템에 누적된 데이터를 기반으로 학습 성과를 예측하기 위하여 딥러닝에 기반한 데이터 분석 방법을 연구하였다. 학습자의 학업 성취도를 예측하면, 학습자의 학습을 촉진하여 교육의 질을 높일 수 있는 도구로 활용될 수 있다. 학습 성과의 예측의 정확도를 향상시키기 위하여 오토인코더에 기반하여 한학기 출결 상황을 예측하고, 학기 진행 중인 평가 요소들과 결합하여 딥러닝으로 학습하여 최종 예측의 정확도를 높였다. 제안하는 예측 방법을 검증하기 위하여 학습 진행 과정의 출결데이터의 예측과 평가요소 데이터를 활용하여 최종학습 성취도를 예측하였다. 실험을 통하여 학기진행중에 학습자의 성취도를 예측할 수 있는 것을 보였다.
#오토인코더 #딥러닝 #학습관리시스템 #이러닝 #학업분석 #Autoencoder #Deep Learning #Learning Management System #E-learning #Learning Analytics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 시스템
Ⅳ. 실험 환경 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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