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임준묵 (한밭대학교) 박정주 (한밭대학교) 주형구 (한밭대학교) 손형섭 (한밭대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
3,029 - 3,033 (5page)

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학생부종합전형의 대학입시에서 입학사정관은 대학의 인재상에 적합하고 잠재력이 풍부한 학생을 선발하기 위해서 많은 노력을 하고 있다. 하지만 수백 편의 자기소개서와 학교생활기록부를 짧은 시간에 읽고 그 속에 숨겨진 지원자의 잠재력과 학업역량을 일관성 있게 평가하기란 쉽지 않은 일이다. 본 연구에서는 학교생활기록부와 자기소개서를 종합적으로 평가하는 대학입학전형에서 기계학습을 활용한 객관적 평가모형을 개발하고자 한다. 기계학습모형은 자기소개서와 학교생활기록부의 학업성적을 중심으로 활용하여 학습하고 평가하는 모형으로 구성된다. 대학입시에서 사용된 자기소개서를 텍스트마이닝기법으로 그 특성을 분석하고, 그로부터 기계학습을 위한 빅데이터를 생성하여 입력자료로 활용하였다. 또한 학교생활기록부로부터 학업성적을 추출하여 학업역량의 지표인 입력자료로 사용하였다. 기계학습모형은 심층 인공신경망 모델을 활용하였으며, 과거의 입시결과 자료로부터 학습결과에 따른 모형의 정확도를 평가하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료의 수집과 전처리
3. 입시예측을 위한 기계학습모형
4. 결론
참고문헌

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