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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진수 (제주대학교) 박남제 (제주대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,199 - 1,207 (9page)

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Video surveillance data, which is used for preemptive or post-emptive action against any event or accident, is required for monitoring the location, but is reducing the capacity of the image data by removing intervals for cost reduction and system persistence. Such a video surveillance system is fixed in a certain position and monitors the area only within a limited angle, or monitors only the fixed area without changing the angle. At this time, the video surveillance system that is monitored only within a limited angle shows that the variation object such as the floating population shows different status in the image, and the background of the image maintains a generally constant appearance. The static objects in the image do not need to be stored in all the images, unlike the dynamic objects that must be continuously shot, and occupy a storage space other than the necessary ones. In this paper, we propose a mechanism to analyze the image, store only the small size image for the fixed background, and store it as image data only for variable objects.
#Video Surveillance Data #Removing Intervals #Variation Object #Background #Variation Object

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 저장되는 영상정보 처리 방법
3. 제안된 동/정적 객체 분리 및 시각암호화 메커니즘
4. 제안된 메커니즘과 기존 기법의 비교 분석
5. 결론 및 향후 과제
REFERENCE

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
N. Park / 2014 / Implementation of Load Management Application System Using Smart Grid Privacy Policy in Energy Management Service Environment / Cluster Computing 17(3):653~664 google schola D. Lee / 2018 / Electronic Identity Information Hiding Methods Using a Secret Sharing Scheme in Multimedia-centric Internet of Things Environment / Personal and Ubiquitous Computing 22(1):3~10 google schola 박지선 / 2018 / 클라우드 스토리지에서 안전한 중복 제거기법들에 대한 보안 취약점 분석 / 멀티미디어학회논문지 21(8):909~916 dbpia 강성준 / 2013 / 적응적 배경영상을 이용한 교차로 내 정지 객체 검출 방법 / 한국산학기술학회논문지 14(5):2430~2436 dbpia 김영주 / 2005 / 배경 분리 기반의 실시간 객체 추적을 위한 개선된 적응적 배경 혼합 모델 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10(6):187~194 dbpia

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