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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 144 - 147 (4page)
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Image image learning requires a large amount of image learning data and the face of the object within the image changes as the object moves within the image. This paper contains the design content of a deep learning multi-faceted image dataset construction system to increase the recognition rate of faces of changing objects.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. MULTI-FACETED IMAGE DATASET
III. DESIGNING A MULTI-FACETED IMAGE DATASET-BULIDING
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES
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