사이버 공격에 대한 자동화된 선제적 예측 프레임워크 모델

김진수; 박남제

doi:10.14801/jkiit.2020.18.8.107

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진수 (제주대학교) 박남제 (제주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제8호(JKIIT, Vol.18, No.8)

발행연도: 2020.8

수록면: 107 - 116 (10page)

DOI: 10.14801/jkiit.2020.18.8.107

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최근 빅데이터, 인공지능을 접목시키는 다양한 융합기술의 발전속도가 급속도록 성장하고 있다 이와 같은 발전은 보편적으로 제 4차 산업혁명이라 칭해지며 사용자에게 더욱 유용하고 지능적인 서비스를 제공하고 있다. 방대한 데이터를 의미하는 빅데이터와 학습 알고리즘을 통해 발전하는 인공지능은 보안적 측면에서도 큰 화두가 되고 있으며, 빅데이터와 인공지능을 적용한 보안 기법에 관한 연구가 진행되고 있다. 빅데이터와 인공지능은 과거의 데이터 학습을 통해 결과를 예측할 수 있다는 점에서 공격 예측 방면에 대한 적용을 통하여 사전에 공격을 예방하는 방안으로써 활용되고 있다. 본 논문에서는 공격자의 전략을 수집하고, 공격 전략을 기반으로 하여 가상화된 환경에서 시뮬레이션함으로써 향후 발생할 수 있는 공격에 대한 예측을 통해 시스템의 보안성을 강화하는 프레임워크를 제안한다.

#big data #aatificial intelligence #attack prediction #cyber killchain #preemptive prediction

참고문헌 (46)

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박상민 / 2017 / 사이버공격 의도분석을 통한 공격유형 분류에 관한 연구 - 사이버공격의 정치·경제적 피해분석을 중심으로 - / 정보보호학회논문지 27(1):103~113

Namje Park / 2019 / A Mechanism of Masking Identification Information regarding Moving Objects Recorded on Visual Surveillance Systems by Differentially Implementing Access Permission / Electronics 8(7):735

Byung Ik Kim / 2018 / An Automatic Analytical System of Potential Cyber Threat Based on Machine Learning / Conferences of The Institute of Electronics and Information Engineers :368~371

Namje Park / 2016 / Security and Privacy Mechanisms for Sensor Middleware and Application in Internet of Things(IoT) / International Journal of Distributed Sensor Networks 12(1)

Namje Park / 2006 / WIPI Mobile Platform with Secure Service for Mobile RFID Network Environment / Conferences of Asia-Pacific Web Conference :741~748

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