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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 972 - 977 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2021.21.0143
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In a visual surveillance system, even the same object should exhibit different detection results depending on the surrounding environment configuration. To this end, the model for visual surveillance needs to detect an object by understanding the state of the object according to the environment on the image. In this study, for such visual surveillance, an object segmentation model applied with a transformer structure suitable for image processing was used to divide objects inside the image into foreground and background. A modified attention structure was presented for the corresponding transformer structure, and the results of object segmentation models according to the type of input data were compared.
목차
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안 방법
IV. 실험 결과
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
F. Zeng, B. Dong, T. Wang, C. Chen, X. Zhang, and Y. Wei, “MOTR: End-to-end multiple-object tracking with transformer,” arXiv:2105.03247, 2021.
S. Zheng, J. Lu, H. Zhao, X. Zhu, Z. Luo, Y. Wang, Y. Fu, J. Feng, T. Xiang, P. H. S. Torr, and L. Zhang, “Rethinking semantic segmentation from a sequence-to-sequence perspective with transformers,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 6881-6890, 2021.
H. Zhang, H. Chang, B. Ma, N. Wang, and X. Chen, “Dynamic R-CNN: Towards high quality object detection via dynamic training,” arXiv:2004.06002, 2020.
Y. Wang, Z. Xu, X. Wang, C. Shen, B. Cheng, H. Shen, and H. Xia, “End-to-end video instance segmentation with transformers,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8741-8750, 2021.
A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. N. Gomez, and L. Kaiser, “Attention is all you need,” arXiv: 1706.03762, 2017.
H. Zhang, H. Chang, B. Ma, N. Wang, and X. Chen, “Dynamic R-CNN: Towards high quality object detection via dynamic training,” arXiv:2004.06002, 2020.
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A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. N. Gomez, and L. Kaiser, “Attention is all you need,” arXiv: 1706.03762, 2017.
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