연구배경 스마트 홈 환경에서 여러 전자 제품들을 사용할 때 발생하는 데이터는 해당 데이터들을 수집하고, 클라우드로 전송시켜주는 역할을 하는 스마트 허브에 의해 통제된다. 현재의 스마트 홈 사용자는 인공지능이 적용된 스피커 형태의 스마트 허브로 집안의 기기를 발화명령 방식을 통해 통제할 수 있게 되었다. 이를 통해 사용자의 제품 사용 패턴을 인공지능이 파악하고, 스마트 홈 환경에서 사용자의 목적을 충족시켜 줄 수 있는 다양한 제품들 간의 연동을 구축하고 있는 중이다. 해당 연구를 통해 근 미래 스마트 홈 사용자의 제품 사용패턴 발굴방법을 모색하고 근 미래의 스마트 허브를 제안하고자 하였다.
연구방법 실험자는 롤플레잉 참가자가 59가지 제품카드를 거주 환경 도면의 거실, 침실, 주방, 욕실, 현관 공간 위에 배치하게 하였다. 참가자가 배치한 카드를 사용하여, 근 미래 스마트 홈의 각 공간별 롤플레잉을 진행하였다. 참가자에게는 2025년의 기상(07:30), 외출(09:00), 귀가(19:30), 의사소통(22:00), 헬스(21:30), 커머스(22:30), 취침(23:30)의 7가지 상황 시간 맥락이 제공되었다. 롤플레잉에 앞서 참가자가 각 공간과 맥락의 롤플레잉에 적합한 스마트 허브를 지목하게 하였으며, 해당 스마트 허브에 탑재된 인공지능 역할인 실험자와 1대 1 발화를 주고받는 방식으로 실험이 진행되었다.
연구결과 거실, 침실, 주방 공간에서 총 4명의 롤플레잉 참가자들의 사용 패턴 데이터가 수집되었다. 참가자 3명이 카드를 배치하지 않은 현관의 결과는 제외되었다. 롤플레잉에서 발생한 발화는 텍스화하였으며, 그 중 제품명을 발화에서 등장한 제품 사용 순서에 따라 추출하여 사용자의 제품 사용 패턴 데이터로 변환하였다. 각 공간의 롤플레잉에서 참가자들에게 스마트 허브로 지목된 횟수 또한 근 미래 스마트 허브 제안을 뒷받침하는 근거 데이터가 되었다.
결론 근 미래 스마트 홈의 시간 상황 맥락과 공간에 따른 112가지 제품 사용 패턴 데이터를 수집하였다. 음성 대화형 시스템의 프로세스를 근거로 제품 사용 패턴의 발굴 방법을 모색하였으며, 수집된 데이터를 분석하는 과정을 통해 근 미래 스마트 허브와 스마트 허브 시나리오를 도출했다.
Background Data generated when using multiple electronic products in a smart home environment is controlled by a smart hub that collects the data and transmits it to the cloud. The current smart home user is a speaker-type smart hub with artificial intelligence, which allows the home device to be controlled with Voice User Interface. With VUI, an artificial intelligence can identify the user"s product usage pattern and build a linkage between various products that can satisfy the user"s purpose in a smart home environment. The purpose of this study is to figure out the product usage pattern collecting method of the near future smart home users and to propose the near future smart hub.
Methods The researcher placed 59 product cards on living room, bedroom, kitchen, bathroom, and front door space of living environment blue print. The role-play of each space of the near future smart home was performed using the card arranged by the participant. Participants were provided with seven contexts of waking up (07:30), leaving the house (09:00), returning to the house (19:30), communication (22:00), work out (21:30), shopping (22:30), and bedtime (23:30) in 2025. Before the role-play, the participants were asked to identify a smart hub suitable for the role-play of each space and context, and the researcher conducted a role of artificial intelligence of that smart hub, A participant and researcher exchanged one-on-one speech.
Result In the living room, bedroom, and kitchen space, the usage pattern data of four role-playing participants were collected; the result of the front door where three participants did not place cards were excluded. The utterance generated in role-playing were textualized, and the products mentioned were extracted according to the order of usage of the product appearing in the speech and converted into the user"s product use pattern data. The number of times that participants identified a certain product as smart hub in role-play in each space also became the evidence data to support the future smart hub scenarios proposal.
Conclusion The data of 112 product usage patterns according to the time context and space of the near future smart home were collected. Based on the process of voice interactive system, a researcher has approached for the method of finding product usage patterns and has derived the near future smart hub and smart hub scenario through the process of analyzing the collected data.