소셜미디어(Social Media)에서 집단지성에 의한 사이버불링 현상에 관한 다학제적 연구

이지원; 김규정

doi:10.17548/ksaf.2019.09.30.269

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이지원 (숭실대학교) 김규정 (숭실대학교)

저널정보: 한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.37 No.4

발행연도: 2019.9

수록면: 269 - 283 (15page)

DOI: 10.17548/ksaf.2019.09.30.269

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IT기술의 대표적 미디어 콘텐츠인 SNS(Social Network Services/Site)의 이용률이 최근 스마트기기의 보편화에 따라서 급속도로 증가하여 왔으며, 이와 더불어 사이버불링 또한 남녀노소를 불문하고 일상생활에 만연하게 드러나게 되었다. 본 연구의 목적은 긍정적으로만 알고 있던 온라인 집단지성이 부정적 측면을 지니고 있으며 이것이 사이버불링으로 나타난 사례들을 조사하고 분석하여 이를 예방할 수 있는 바람직한 방안을 제시하는 것이다. 따라서 본 연구는 사이버 공간의 집단지성을 제시한 피에르 레비(Pierre Levy)의 이론을 바탕으로 집단지성의 부정적 현상인 사이버불링에 대한 문제점 분석을 통해 긍정적인 해결 방안 제시를 시도하였다. 연구결과 및 내용은 다음과 같이 이루어진다.
첫째, 연구의 배경 및 범위에 관해 기술하였다. 문헌조사와 국가지표체계, 피에르 레비의 집단지성을 토대로 사이버불링 현상에 대한 문제점을 기술하였다.
둘째, 집단지성의 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 조사하고 사이버불링의 유형에 관해 기술하였다. 어빙재니스의 집단지성, 론 존스의 실험에 따른 집단지성의 의미도 함께 기술하였다.
셋째, 사이버불링이 일어나는 다양한 사례를 서술하였다. 연예인들을 향한 악플러들의 향연, 정치인의 사이버불링, 학생들 사이에서의 사이버불링 사례를 분석하였다.
넷째, 이전 장의 사이버불링 사례 분석에 대한 종합적 요약을 서술하였다. 결론적으로 사이버불링 피해를 예방할 수 있는 세 가지 방안으로 사이버불링 보험과 상담 챗봇, 앱 개발을 제시하였다.

The usage rate of Social Network Services / Site (SNS), which is a typical media content generating from IT technology, has increased at high speed due to the recent popularization of smart devices and, furthermore, cyber bulling has also become widespread in everyday life regardless of gender and age. The purpose of this study is to suggest advisable ways to prevent cyberbullying by analyzing some cases of cyberbullying that has negative aspects of online collective intelligence which has been only positively known. Therefore, this study attempted to present a desirable solution by analyzing the cases of cyberbullying, which has negative phenomena of collective intelligence, based on the Pierre Levy’s theory of collective intelligence in cyber space. The structure of this study was organized as follows.
First, the background and scope of the study were described. Based on the literature survey, national indicator system, and Pierre Levy"s collective intelligence, the problems of the cyber - bulling phenomenon were described.
Second, we investigated the positive and negative aspects of collective intelligence and describe the types of cyberbullying. The collective intelligence of Irving Janice, and the collective intelligence of Ron Jones" experiments were also described.
Third, various examples of cyberbullying were described and analyzed. We looked at the feasts of the bad spirits toward entertainers, cyberbullying of politicians, cyberbullying among students.
Finally, the summary of the previous chapter regarding the analysis of various cases of cyberbulling was described. In conclusion, we proposed three plans to prevent cyberbullying damage. First, there is a need for cyberbullying insurance similar to overseas. Second, the use of AI counseling bots due to the recent spread of chatbots. Third, some application to prevent cyberbullying should be developed.

#Cyberbulling(사이버불링, 사이버 괴롭힘) #Collective Intelligence (집단지성) #Social Media(소셜미디어) #Social Networking Service(SNS) #IT Convergence Research( IT융복합연구)

참고문헌 (36)

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Chang, junhee / 2016 / The Rise and Development of 'Chatbot' Service Based on Artificial Intelligence

Charles leadbeater / 2009 / What is Collective Intelligence / 21st century books

Denning, P. / 2005 / Wikipedia Risks”, Communications of ACM, Vol.48, No.12, 2005.Giles, J., “Internet encyclopedias go head to end / Nature 438

Fodor, E. M. / 1982 / The power motive as an influence on group decision making / Journal of Personality and Social Psychology

Garner, B / 2009 / Black law dictionary / West

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