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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제39권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
61 - 67 (7page)

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국내의 화물 운송량은 꾸준히 증가하고 있으며 이에 따라 내륙지역의 화물운송량 예측에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 종래의 기종점 자료(O/D Data)는 화물 운송수단의 출발지와 목적지를 조사하여 구축하였으며 이는 화물의 운송 특성을 제대로 반영시키지 못하는 문제점을 지니고 있다. 화물의 운송은 단순히 출발지에서 목적지로 화물을 운반하는 것이 아니라 화물운송 도중에 운송수단을 변경하거나 화물의 임시 보관이 필요한 경우가 발생하므로 화물운송모형에서는 중간 경유지(물류센터 또는 내륙컨테이너기지)를 포함시켜야 된다. 본 논문에서는 이러한 중간 경유지를 고려한 기종점 자료의 필요성을 인식하였고 물류센터를 고려한 화물운송 경로에 대한 모형을 제시하고자 한다. 본 연구가 제시하는 화물운송 경로모형은 각 구간별 운송계수를 설정하고 이에 따라 화물량을 예측하는 모형으로서 유전 알고리즘을 이용하여 모형을 검증하였고 오차의 범위가 ±1.0%이내로써 모형은 타당한 것으로 판단된다.
#물류센터 #화물운송경로모형 #기종점 분석 #유전알고리즘 #화물수요 #logistics center #freight transport model #origin-destination analysis #genetic algorithm #cargo demand

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참고문헌 (8)

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Cho, Y. G / 2006 / An Empirical Study on Factors Affecting Determination of Origin/Destination of Kwangyang Port / KMOU google schola Go, Y. S / 2010 / Development of Freight Distribution Channel Choice Model using Distribution Channel Analysis / SNU google schola 김현승 / 2013 / 수단O/D기반 및 P/C기반 화물수요추정방식의 실증적 비교: 우리나라 컨테이너 화물을 중심으로 / 대한교통학회지 31(2):45~59 dbpia Lee, B. R / 2012 / Control of Fuzzy Neural Network :157~160 google schola 신승진 / 2012 / 화물수요추정방법 개선을 위한 국내외 연구동향 분석 연구 / 대한교통학회지 30(1):45~58 dbpia

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