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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국해운물류학회 해운물류연구 해운물류연구 제45호
발행연도
2005.1
수록면
35 - 50 (16page)

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전자상거래가 활성화되면서 해운 분야에서도 국내외의 선사 및 복합운송업체들이 e-비즈니스 네트워크 구축을 통한 경쟁력 제고에 힘쓰고 있다. 선도 기업들은 웹 사이트를 e-비즈니스의 중요한 공간으로 인식하고 다양한 컨텐츠와 서비스를 제공하고 있지만 이로부터 발생하는 데이터를 통한 고객서비스 고도화 및 경영효율화를 추진하는 단계에는 아직 미치지 못하고 있다. 본 논문에서는 기업의 웹 사이트로부터 발생하는 데이터와 기업의 데이터베이스를 활용하여 웹 마이닝을 수행하는 방안을 제시하였다.웹 마이닝은 인터넷 환경 하에서 존재하는 대량의 웹 데이터에 대해 데이터 마이닝 기법을 적용하여 유용하고 이해 가능한 정보를 추출해내는 과정을 의미하는데, 성공적인 e-비즈니스전개를 위한 핵심적인 기술이다. 본 논문은 인공지능 기법에 기반한 웹 마이닝 기술을 활용하여 e-Business상의 온라인 고객의 특성을 분석할 수 있는 자료가시화시스템과 구매 판매 예측시스템의 효과적인 구조와 핵심적인 분석절차를 제안하였다.
#전자상거래 #해운 B2B #웹 마이닝 #인공지능 #B2B #e-business #web site

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