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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제32권 제2호
발행연도
2003.4
수록면
567 - 595 (29page)

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웹 쇼핑몰은 오늘날 디지털 경제를 상징하는 신경제의 중추적 역할을 하고 있다. 이러한 웹쇼핑몰이 가지고 있는 많은 장점중의 하나는 사용자들의 구매행동이 웹로그 데이터로 자동으로 저장이 되어 이를 기초로 보다 구체적인 데이터 마이닝작업을 할 수 있다는 점이다. 일반적으로 웹로그 자료는 자료의 방대함에 비하여 의미있는 정보를 추출하기가 상대적으로 난해하여, 데이터마이닝 작업시 많은 어려움을 겪는 분야이다. 본 논문에서는 이러한 웹로그 분석의 특징을 고려하여 웹로그 자료가 가지고 있는 인과관계를 효과적으로 추출하여 이로부터 사용자들이 가지고 있는 구매패턴을 추출할 수 있는 방법론을 제안한다. 본 논문에서 사용한 방법론은 퍼지인식도이며, 웹로그 자료는 실제로 운영중인 B웹쇼핑몰에서 입수하여 분석하였다. 분석결과 본 논문에서 제안한 퍼지인식도 방법은 웹로그분석시 유용한 사용자 구매패턴을 추출할 수 있음이 확인되었다.
#Causal relationships #Consumer`s behavior #Fuzzy cognitive map #Internet shopping mall #Web log data #Web log mining

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