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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
468 - 488 (21page)

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The paper proposes a novel framework for 3D face verification using dimensionality reduction based on highly distinctive local features in the presence of illumination and expression variations. The histograms of efficient local descriptors are used to represent distinctively the facial images. For this purpose, different local descriptors are evaluated, Local Binary Patterns (LBP), Three-Patch Local Binary Patterns (TPLBP), Four- Patch Local Binary Patterns (FPLBP), Binarized Statistical Image Features (BSIF) and Local Phase Quantization (LPQ). Furthermore, experiments on the combinations of the four local descriptors at feature level using simply histograms concatenation are provided. The performance of the proposed approach is evaluated with different dimensionality reduction algorithms: Principal Component Analysis (PCA), Orthogonal Locality Preserving Projection (OLPP) and the combined PCA+EFM (Enhanced Fisher linear discriminate Model). Finally, multi-class Support Vector Machine (SVM) is used as a classifier to carry out the verification between imposters and customers. The proposed method has been tested on CASIA-3D face database and the experimental results show that our method achieves a high verification performance.
#3D Face Verification #Depth Image #Dimensionality Reduction #Histograms Local Features #Local Descriptors #Support Vector Machine

목차

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참고문헌 (39)

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Y. Ming / 2014 / Rigid-area orthogonal spectral regression for efficient 3D face recognition / Neurocomputing 129:445~457 google schola Y. Ming / 2012 / Efficient 3d face recognition with Gabor patched spectral regression / Computing and Informatics 31(4):779~803 google schola A. Mian / 2006 / Advances in Visual Computing / Advances in Visual Computing :860~870 google schola F. Hajati / 2012 / 2. 5 D face recognition using Patch Geodesic Moments / Pattern Recognition 45(3):969~982 google schola C. Xu / 2009 / Automatic 3D face recognition from depth and intensity Gabor features / Pattern Recognition 42(9):1895~1905 google schola

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