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저자정보
이동준 (경북대학교) 김승호 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
1,119 - 1,122 (4page)

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Local Binary Pattern(LBP) is robust descriptor for extracting features of the face in the variation of poses. Nevertheless, The LBP and other methods have the low recognition rate or huge memory. Therefore, proposed method increased the accuracy and decreased the memory that using feature vectors of Center-Symmetric LBP for features of the Support Vector Machine. In the experimental result, the proposed method is more accurate than the original method and solves the curse of dimension.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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