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학술저널
저자정보
Thi Ly Vu (Inha University) Trung Dung Do (Inha University) Cheng-Bin Jin (Inha University) Shengzhe Li (Inha University) Van Huan Nguyen (Inha University) Hakil Kim (Inha University) Chongho Lee (Inha University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.9 No.1
발행연도
2015.3
수록면
29 - 38 (10page)

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Human action recognition has become an important research topic in computer vision area recently due to many applications in the real world, such as video surveillance, video retrieval, video analysis, and human-computer interaction. The goal of this paper is to evaluate descriptors which have recently been used in action recognition, namely Histogram of Oriented Gradient (HOG) and Histogram of Optical Flow (HOF). This paper also proposes new descriptors to represent the change of points within each part of a human body, caused by actions named as Histogram of Changing Points (HCP) and so-called Average Speed (AS) which measures the average speed of actions. The descriptors are combined to build a strong descriptor to represent human actions by modeling the information about appearance, local motion, and changes on each part of the body, as well as motion speed. The effectiveness of these new descriptors is evaluated in the experiments on KTH and Hollywood datasets.
#Human action recognition #Dense sampling #HOG #HOF #HCP #AS #SVM

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORKS
Ⅲ. SYSTEM OVERVIEW
Ⅳ. DESCRIPTORS
Ⅴ. CLASSIFICATION
Ⅵ. EXPERIMENTS
Ⅶ. CONCLUSION
REFERENCES

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