Adaptive Bayesian Object Tracking with Histograms of Dense Local Image Descriptors

Minyoung Kim

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자료유형: 학술저널

저자정보: Minyoung Kim (Seoul National University of Science & Technology)

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.16 No.2

발행연도: 2016.6

수록면: 104 - 110 (7page)

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Dense local image descriptors like SIFT are fruitful for capturing salient information about image, shown to be successful in various image-related tasks when formed in bag-of-words representation (i.e., histograms). In this paper we consider to utilize these dense local descriptors in the object tracking problem. A notable aspect of our tracker is that instead of adopting a point estimate for the target model, we account for uncertainty in data noise and model incompleteness by maintaining a distribution over plausible candidate models within the Bayesian framework. The target model is also updated adaptively by the principled Bayesian posterior inference, which admits a closed form within our Dirichlet prior modeling. With empirical evaluations on some video datasets, the proposed method is shown to yield more accurate tracking than baseline histogram-based trackers with the same types of features, often being superior to the appearance-based (visual) trackers.

#Computer vision #Object tracking #Bayesian methods #Dense local image descriptors

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[학술지(정기간행물)] - Kaihua Zhang / 2016 / Robust Visual Tracking via Convolutional Networks without Training / IEEE Transactions on Image Processing : 1 ~ 1

[학술지(정기간행물)] - Ju Hong Yoon / 2016 / Interacting Multiview Tracker / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 38 (5) : 903 ~ 917

[학술지(정기간행물)] - Michael J. Black / 1998 / EigenTracking: Robust matching and tracking of articulated objects using a viewbased representation / International Journal of Computer Vision 26 (1) : 63 ~ 84

[학술지(정기간행물)] - David A. Ross / 2008 / Incremental Learning for Robust Visual Tracking / International Journal of Computer Vision 77 (1-3) : 125 ~ 141

[학술지(정기간행물)] - Minyoung Kim / 2012 / Correlation-based incremental visual tracking / Pattern Recognition 45 (3) : 1050 ~ 1060

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