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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이영학 (경운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
443 - 451 (9page)

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In this paper we suggest a new two-wheelers detection algorithm using uniform local binary pattern weighting value for projection vectors. The first, we calculate feature vectors using projection method which has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for each cell from origin image. The second, we applied new weighting values which are calculated by the modified local binary pattern showing the fast compute and simple to implement. This paper applied the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. In this experiment, we can get the result that the detection rate of the proposed method is higher than that of the traditional method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 특징 추출
3. 특징 벡터 추출
4. 분류화
5. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

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